Trong nhiều năm, BrSE (Bridge System Engineer) thường được hiểu đơn giản là người “cầu nối” giữa khách hàng và đội ngũ kỹ thuật – người chuyển tải yêu cầu từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
Nhưng trong bối cảnh công nghệ ngày càng phức tạp, đặc biệt là với các dự án AI và dữ liệu, vai trò đó đã không còn đủ.
Thực tế, một BrSE giỏi không chỉ “dịch” ngôn ngữ – họ phải “dịch” cả tư duy: từ bài toán kinh doanh trừu tượng sang logic kỹ thuật cụ thể, từ kỳ vọng của khách hàng sang giải pháp có thể triển khai.
Đến với nghề BrSE từ mong muốn trở thành “cầu nối” ngôn ngữ, chị Nguyễn Thị Lanh từng nghĩ rằng công việc chính của mình sẽ xoay quanh việc giao tiếp, truyền đạt và đảm bảo hai bên hiểu nhau.
Đó cũng là hình dung phổ biến của nhiều người khi bước chân vào nghề.
Nhưng khi bắt đầu tham gia vào các dự án thực tế, đặc biệt là các dự án liên quan đến AI tại Data Impact, chị nhận ra rằng: giao tiếp chỉ là bước khởi đầu.
Các dự án AI thường không có yêu cầu rõ ràng ngay từ đầu. Khách hàng có thể chỉ đưa ra một vấn đề kinh doanh, một kỳ vọng mơ hồ, hoặc một mục tiêu chưa được định nghĩa cụ thể.
Trong bối cảnh đó, BrSE không thể chỉ “truyền đạt lại” yêu cầu.
Họ phải:
Hiểu bản chất vấn đề kinh doanh
Làm rõ nhu cầu thực sự của khách hàng
Phân tích và chuyển hóa thành bài toán dữ liệu
Đồng hành cùng team kỹ thuật để xây dựng giải pháp phù hợp
Đây chính là lúc vai trò của BrSE chuyển từ “cầu nối” sang “người chuyển hóa”.
Chia sẻ về trải nghiệm của mình, chị Lanh cho biết:
“Tại Data Impact, mình không chỉ là người ‘bưng bê’ yêu cầu mà được vào tận ‘nhà bếp’ để cùng các chuyên gia thiết kế giải pháp.”
Thay vì chỉ nhận yêu cầu và chuyển tiếp, BrSE tại đây:
Tham gia trực tiếp vào quá trình phân tích
Làm việc cùng các chuyên gia data và AI
Đóng góp vào việc xây dựng solution
Trao đổi hai chiều với khách hàng
Điều này giúp BrSE hiểu sâu hơn về sản phẩm, về công nghệ và về giá trị mà dự án mang lại.
Một trong những thay đổi lớn nhất trong hành trình của chị Lanh chính là sự chuyển dịch về tư duy.
“Niềm vui lớn nhất là thấy mình trưởng thành từ một người thực thi thành một người tư vấn giải pháp thực thụ cho khách hàng.”
Đây cũng là con đường phát triển điển hình của một BrSE trong môi trường hiện đại:
Giai đoạn 1: Hiểu và truyền đạt
Giai đoạn 2: Phân tích và làm rõ vấn đề
Giai đoạn 3: Đề xuất và tư vấn giải pháp
Ở cấp độ cao hơn, BrSE không chỉ hỗ trợ dự án – mà trực tiếp tạo ra giá trị cho khách hàng.
Để trở thành một “người chuyển hóa tư duy”, BrSE ngày nay cần nhiều hơn kỹ năng ngôn ngữ:
Tư duy business: hiểu bài toán kinh doanh, mục tiêu khách hàng
Tư duy dữ liệu: biết cách chuyển vấn đề thành logic có thể xử lý
Kỹ năng giao tiếp đa chiều: làm việc với nhiều stakeholder
Khả năng phân tích & giải quyết vấn đề: không chỉ nghe mà còn phản biện và đề xuất
Đây là sự kết hợp giữa kỹ thuật, tư duy và kỹ năng mềm – tạo nên một vai trò rất đặc biệt trong ngành công nghệ.
Không phải môi trường nào cũng cho phép BrSE phát triển theo hướng này.
Tại Data Impact, BrSE được:
Trao quyền tham gia sâu vào dự án
Làm việc trực tiếp với các bài toán AI thực tế
Học hỏi từ chuyên gia trong lĩnh vực data
Phát triển nhanh cả về kỹ năng và tư duy
Chính những yếu tố này đã giúp nhiều BrSE không chỉ “làm việc” mà còn “trưởng thành” trong nghề.
