Hệ thống AI nhận dạng giọng nói và tự động ghi chép SOAP cho cơ sở y tế

Bối cảnh & nhu cầu

Trong quá trình khám chữa bệnh và tư vấn y tế, bác sĩ và dược sĩ phải ghi chép rất nhiều thông tin liên quan đến tình trạng bệnh nhân. Tuy nhiên, việc vừa trao đổi trực tiếp với bệnh nhân vừa ghi lại nội dung chi tiết thường gây ra nhiều khó khăn:

• Tốn nhiều thời gian cho việc ghi chép thủ công
• Dễ xảy ra thiếu sót hoặc sai lệch thông tin
• Giảm sự tập trung vào quá trình thăm khám và tư vấn
• Khó quản lý và tra cứu lại lịch sử khám bệnh một cách hiệu quả

Để giải quyết bài toán này, Data Impact đã tham gia phát triển một hệ thống ứng dụng AI giúp tự động hóa việc ghi nhận và quản lý nội dung trao đổi y tế, hướng tới nâng cao hiệu quả làm việc cho đội ngũ y tế.

Giải pháp của Data Impact

Data Impact đã thiết kế và triển khai hệ thống nhận dạng giọng nói AI kết hợp ghi chép SOAP tự động, sử dụng các công nghệ AI tiên tiến, bao gồm Azure OpenAI Service.

Hệ thống cho phép tự động chuyển đổi cuộc hội thoại giữa nhân viên y tế và bệnh nhân thành dữ liệu có cấu trúc, hỗ trợ trực tiếp cho quy trình khám và điều trị.

Các chức năng chính

• Nhận dạng giọng nói bằng AI
  Tự động chuyển đổi nội dung hội thoại trong quá trình thăm khám và tư vấn thành văn bản với độ chính xác cao.
  
• Tự động tạo ghi chép theo chuẩn SOAP
  Dữ liệu hội thoại được AI phân tích và sắp xếp thành định dạng SOAP:
  

S (Subjective): Thông tin chủ quan từ bệnh nhân

O (Objective): Dữ liệu quan sát, đo lường

A (Assessment): Đánh giá chuyên môn

P (Plan): Kế hoạch điều trị

• Chức năng đọc lại nội dung (Text-to-Speech)
  Cho phép nghe lại nội dung ghi chép, hỗ trợ kiểm tra và xác nhận thông tin nhanh chóng.
• Tích hợp hệ thống
  Dễ dàng kết nối với các phần mềm và hệ thống y tế hiện có, giúp vận hành trơn tru trong môi trường làm việc thực tế.
• Quản lý người dùng & bảo mật
  Phân quyền rõ ràng, đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu y tế.

Giá trị mang lại

Việc triển khai hệ thống đã mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho các cơ sở y tế:

• Giảm đáng kể thời gian và công sức cho việc ghi chép thủ công
• Nâng cao độ chính xác và tính nhất quán của hồ sơ bệnh án
• Hỗ trợ nhân viên y tế tập trung nhiều hơn vào chăm sóc bệnh nhân
• Dễ dàng quản lý, tra cứu và sử dụng dữ liệu y tế trong dài hạn
• Góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế

Định hướng phát triển trong tương lai

Trong giai đoạn tiếp theo, hệ thống có thể được mở rộng với nhiều tính năng nâng cao, như:

• Hỗ trợ kiểm tra lịch sử sử dụng thuốc và cảnh báo rủi ro
• Tích hợp sâu hơn với hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EHR/EMR)
• Phát triển các ứng dụng AI hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

Kết luận

Thông qua dự án này, Data Impact khẳng định năng lực trong việc ứng dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và công nghệ đám mây để giải quyết các bài toán thực tế trong lĩnh vực y tế. Giải pháp không chỉ giúp tối ưu quy trình làm việc mà còn góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong kỷ nguyên số.